模糊故障诊断方法机组运行过程的动态信号及其特征值都具有某种不确定性。故障征兆和故障原因可以用很多概念来描述，如“轴承温度高”，“机组振动大”等，同一机组，博山水泵厂家在不同的条件下，由于工况的差异，使机组的动态行为不尽一致，人们对同一种机组的评价只能在一定范围内做出估计，而不能做出明确的判断，而且还受人为主观判断能力的限制。模糊现象往往是客观规律，为了解决这类问题，需要用模糊数学方法进行运算，得到某种确切的结果，这就是模糊诊断技术。模糊故障诊断方法是应用模糊变换原理和大隶属度函数原理，根据各种故障原因与征兆间的不同程度的因果关系，在综合考虑所有征兆之基础上，诊断故障的可能原因。

　　神经网络故障诊断方法对于建立智能监测与诊断系统，人工神经网络技术以其并行分布式处理联想记忆；自组织、自学习能力和极强的非线性能力非常适合于用来建立智能型的监测和故障识别模型，能充分在对来自不同状态的信息逐一训练，以获得均衡的收敛权值。这些权值代表了网络的某种映射关系，而且网络可连续学习，这种映射关系可以自适应，以求对对象的进一步逼近。神经网络技术用于旋转机械故障诊断中较为成熟的是BP神经网络