1资源数据的获得资源数据即用于多元回归分析的数据，是通过试验手段获得的。试验又必须与生产实践相结合，所以根据金川泵送膏体充填系统的工艺条件进行试验。

　　1.1配制膏体的物料及其物理性质配制金川泵送充填膏体的物料有全尾砂、分级尾砂、-25mm细石、-3mm棒磨砂和粉煤灰。

　　1.2配比试验膏体的三大特性是指其稳定性、可塑性和流动性。因此，试验的目的就是要通过配制出不同物料搭配的膏有色矿山1―粉煤灰；2―一选全尾砂；3―二选全尾砂；4―尾矿坝全尾砂；5―分级尾砂；6―棒磨砂体，测出其坍落度、扩散度和分层度。根据金川矿山泵送膏体充填系统的工艺流程，膏体配制有“分级尾砂+细石+粉煤灰”、“分级尾砂+棒磨砂+粉煤灰”和“全尾砂+细石+粉煤灰”三种方案。按均匀试验方法和正交试验方法安排试验，选择可靠性较高的实测数据值，将构成膏体的物料按其粒度的分布具体划分为粗粒度（5～25mm）、细粒度0.03得出所列数据。

　　2数据的多元回归，数据进行多元线性和非线性回归分析，得出物料不同粒度分布的含量与膏体浓度、物料不同粒度分布含量和浓度与膏体的坍落度、扩散度和分层的函数关系式，回归方程的显著性检验检验一个回归方程是否显著，通常用相关系数检验法和F检验综合检验。

　　对粒径分布与膏体浓度之间的方程式，置信水平取1，查表得相关系数的临界值a.所以该方程线性关系密切，具有实际意义。

　　对粒径分布及浓度与膏体坍落度之间的方程式，置信水平取1，查表得Ra.所以该方程式线性关系密切，具有实际意义。

　　对粒径分布及浓度与膏体扩散度之间的方程式，置信水平取1，查表得Ra.所以该方程式虽然线性关系密切，但不具有实际意义。

　　对粒径分布及浓度与膏体分层度之间的方程式，置信水平取1，查表得Ra.所以该方程式线性关系密切，具有实际意义。

　　有色矿山2000年项目关系式系数线性关系显著程度系数线性关系参数粒径分布与膏体浓度粒径分布及浓度与膏体坍落度粒径分布及浓度与膏体扩散度粒径分布及浓度与膏体分层度―浓度；T―坍落度；K―扩散度；Fc―分层度；R―相关系数；S―剩余标准差；F―线性关系显著性值；X―粗粒物料百分含量；X―中细粒物料百分含量；X―细粒物料百分含量；X―超细粒物料百分含量；X―作为因素时的膏体浓度。

　　4回归方程对实际生产的指导意义从回归方程式的检验结果可以看出，除粒径分布及浓度与膏体扩散度之间的方程式外，其它3个方程线性关系很密切，并且具有实际意义。分析比较这3组方程式的线性关系显著程度系数可以得出：（1）对浓度影响大的因素是粗粒物料和超细粒物料的含量。粗粒物料的含量增加，浓度就可以提高，这对金川矿山的泵送膏体来说是有利的；超细物料的含量增加，浓度却降低，但降低的程度比粗物料增加而提高膏体浓度的程度小得多。

　　（2）对膏体坍落度影响大的因素是膏体的浓度和粗粒物料的含量。膏体的浓度与膏体的坍落度成反比关系；粗粒物料的含量与膏体的坍落度成比例关系。其中浓度的影响程度大于粗粒物料的影响程度。

　　（3）对分层度影响的主要因素是粗粒物料的含量和超细粒物料的含量，其中有益的因素是超细粒物料的含量。当超细粒物料的含量增大时，分层度值相对明显减小，膏体的稳定性就变好。

　　综上所述，对膏体性能参数影响的主要因素有粗粒物料含量、超细粒物料含量和浓度。其中影响浓度的主要因素又是粗粒物料含量和超细粒物料含量；并且浓度本身也是条件产品产率品位回收率汉精矿尾矿原矿精矿尾矿原矿闭路试验结果表明，在粗选作业中添加5g/t丁铵黑药，钼回收率提高了3.43，粗精矿品位下降了3.68，但总的选矿效率汉提高了1.77.因此，丁铵黑药可以改善该难选钼矿的浮选指标。

　　4结论本文针对陕西某难选钼矿，用煤油作捕收剂，松醇油作起泡剂，闭路试验时两者适宜的配比为1∶0.8.煤油用量为100g/t时，获得含钼7.86的钼粗精矿，回收率为在粗选作业中添加少量（约10g/t）极性硫代化合物作辅助捕收剂，有利于提高钼浮选回收率，但粗精矿品位均有不同程度的下降，其中以丁铵黑药的效果为显著。开路试验时，在粗选中加10g/t丁铵黑药，钼粗选回收率和总回收率分别提高了4.23和4.71，但粗精矿品位下降了4.07；闭路试验时，在粗选中加5g/t丁铵黑药，钼回收率提高了3.43，粗精矿品位下降了3.68，但总的选矿效率（E汉）提高了1.77.因此，丁铵黑药有利于改善该难选钼矿的浮选指标。